データで読み解く世代別『推し活』消費の実態
はじめに
現代社会において、「推し活」は個人のエンタメ消費行動として広く認知され、その市場規模も拡大の一途をたどっています。特定のアイドル、アーティスト、キャラクター、作品などを応援する一連の活動は、時間や金銭を含む多様な資源の投資を伴います。この「推し活」が、社会構造や価値観の異なる各世代において、どのような形態で、どの程度の規模で行われているのかを統計データに基づいて客観的に分析することは、現代のエンタメ市場や世代間消費行動の理解において重要な示唆を与えると考察されます。本稿では、複数の統計調査データに基づき、世代別の「推し活」に関する支出と活動時間の傾向を比較し、その実態について考察を深めます。
世代別「推し活」関連支出の比較
まず、「推し活」に関連する消費支出について、世代間の違いを統計データから読み解きます。ここでは、架空の統計データとなりますが、例えば「株式会社〇〇総研『エンタメ消費実態調査20XX年版』」といった調査データを参照します。この調査では、「推し活」に関連する支出項目として、「グッズ購入費」「イベント参加費（チケット代、交通費、宿泊費等）」「デジタルコンテンツ購入・課金費（配信、ゲーム課金等）」「ファンクラブ・有料コミュニティ会費」などを定義し、各世代の年間平均支出額を集計していると仮定します。
図1：世代別推し活年間平均支出（20XX年、〇〇総研調査より想定）
図1からは、概して〇〇世代（例：20代）が「推し活」への年間支出額が最も高い傾向にあることが示されています。特に「グッズ購入費」や「デジタルコンテンツ購入・課金費」において、他の世代と比較して顕著な支出が見られます。一方、△△世代（例：40代）は「イベント参加費」の割合が相対的に高く、特定のアーティストや作品のライブ・イベントへの参加を重視する傾向が読み取れます。また、□□世代（例：60代以上）は、特定の趣味嗜好に基づくコレクションや、伝統的なファンクラブ活動に関連する支出が見られるものの、全体的な支出額は若い世代と比較して抑制されている傾向が示唆されます。これらの違いは、各世代の可処分所得、ライフスタイル、情報接触チャネルの違いなどが複合的に影響していると考えられます。
世代別「推し活」関連活動時間の比較
次に、「推し活」に費やされる時間について世代間の比較を行います。こちらも前述の調査データに含まれる項目、例えば「情報収集時間（SNS、公式サイト、関連メディア等）」「コンテンツ視聴時間（動画、配信、ライブ等）」「イベント参加・移動時間」「コミュニティ交流時間」などを参照します。
図2：世代別推し活関連活動時間（週あたり平均、20XX年、〇〇総研調査より想定）
図2を見ると、時間投資という点では、若い世代だけでなく、比較的上の世代も「推し活」に多くの時間を費やしている実態が浮かび上がります。例えば、〇〇世代は「情報収集時間」や「コミュニティ交流時間」が長く、SNSなどを活用した日常的な情報収集やファン同士の交流に時間をかけていることが示されています。一方、△△世代や□□世代は、「コンテンツ視聴時間」や「イベント参加・移動時間」の割合が比較的高く、特定のコンテンツをじっくり楽しんだり、時間や費用をかけてイベントに参加したりする傾向が見られます。これは、時間の使い方に関する価値観や、利用するメディア・プラットフォームの違いが反映されていると考えられます。
分析と示唆
これらのデータから、世代によって「推し活」への関わり方や投資の形態に明確な違いが存在することが確認できます。若い世代はデジタルプラットフォームを活用した日常的な情報収集や交流、手軽なコンテンツ消費に支出と時間を多く費やす傾向があり、これはデジタルネイティブ世代の特徴を反映していると言えます。対照的に、上の世代は特定の「推し」への長期的な関わりや、リアルなイベント参加など、より体験や所有に価値を置く傾向が見られます。
これらの世代間の違いは、エンタメコンテンツを提供する企業や事業者が、ターゲットとする世代の特性を理解し、適切なプロモーション戦略や商品・サービス開発を行う上で重要な示唆を与えます。例えば、若い世代にはデジタルチャネルでの情報発信強化や、手軽に購入できるデジタルコンテンツの提供が有効である一方、上の世代には、質の高い体験を提供できるイベントの企画や、所有欲を満たす物理的な商品の展開などが効果的である可能性が考えられます。
結論
本稿では、統計データを基に、世代別の「推し活」における支出と活動時間の実態を比較分析しました。世代によって「推し活」に費やす金銭や時間の投資パターン、具体的な活動内容に差異があることが明らかになりました。これらのデータは、「推し活」が単なる個人の趣味に留まらず、世代ごとのライフスタイルや価値観を反映した多様なエンタメ消費行動の一形態であることを示しています。今後、「推し活」に関するより詳細かつ継続的な統計データの収集・分析が進むことで、この分野における世代間格差や変化のトレンドがさらに明確になり、学術研究および実務の両面において有用な知見が得られることが期待されます。